5 Steps for Protecting Cloud Data Security

By shellydutton, Published on August 12, 2013

“The cloud” is much more than just a network of interconnected remote servers or a clever buzzword. It’s an Internet of everything that is quickly transforming how businesses and their customers interact with each other. Whether you’re streaming a video, depositing a check into your bank account, or checking your e-mail, everything you touch, download, and do is being tracked and analyzed by companies that want your business.

Is your data really safe?

The news media has recently reported hacking attempts and intrusions that have struck a number of businesses and governments across the world. For some, this form of thievery has led to life-changing disasters – including identity theft, lost investments, exposure of trade secrets, and compromised homeland security.
And in a business environment where vendors come and go at a moment’s notice, the fear of “the cloud” is further heightened with the idea that an outside vendor or service provider stores and manages an organization’s data – including valuable intellectual property, highly sensitive documents, and customer information and records.

Secure your cloud

To safeguard themselves from these attacks, tech-savvy companies are adopting a comprehensive and holistic approach to security. By focusing on the data and understanding how it flows into and throughout the enterprise, these companies are better equipped to deal with the challenges that inevitably happen in cloud environments. They then knit these defenses into the fabric of their cloud platforms from the very beginning and constantly reevaluate their needs as technology and business requirements evolve.
According to a study conducted by Oxford Economics, companies that are successfully securing their cloud data are taking great care to:

1. Tear down silos – Gaps and breakdowns may occur when different departments or divisions procure cloud services. Integrate services and platforms to help ensure that tools, systems, and strategies function comprehensively.
2. Adopt strong integration tools and practices – Do not underestimate the value of integration tools and service providers. The right tools and a dedicated team can help your business establish stringent processes and rules for securing your data and complying with legal requirements.
3. Develop solid communications with cloud providers – Understand your role and responsibility, the service-level agreement (SLA), and your third party’s certifications. Stay informed on security protections being offered and how and when maintenance, patches, and upgrades will take place.
4. Implement data-centric controls – Once you’ve identified and classified your data, develop a strategy for ensuring that data is managed, accessed, and stored in a secure way. This may include system visibility, VM tools, role-based authentication, encryption, firewalls, 24×7 video surveillance and monitoring systems, and numerous other tools.
5. Insist on complete oversight – Ensure full knowledge of operations at any given moment. This translates into a need for comprehensive auditing, user tracking, ongoing risk assessment, regular compliance inspection, and consistent reporting.

Tres cosas que usted debe esperar de la tecnología en "La Nube" (Cloud Computing)

Tres cosas que usted debe esperar de la tecnología en "La Nube" (Cloud Computing)

Toda la apasionante discusión acerca de la tecnología de "La Nube" puede crear cierta confusión sobre qué empresas serán capaces de lograr resultados con ella.

En una entrevista sobre cloud computing, Mark White, chief technology officer de Deloitte Consulting y un cable principal en el Departamento de seguridad nacional que cuenta equipo, puntos a tres cosas la mayoría de las empresas esperan que las implementaciones de la nube:

• Ventaja económica: Según White, la Nube "ofrece la oportunidad para preferir la operación sobre gasto de capital y por tener una suscripción mensual sobre un gran costo de capital inicial".
• Velocidad: En la nube, White dice, "sólo tarda horas o quizás días para ir desde la identificación de la necesidad de identificar a un proveedor de servicios."
• Eficiencia: White observa que "las PYMES (pequeñas y medianas empresas) son los adoptantes más agresivos y completos de servicios de nube pública hoy, porque en la nube tienen acceso a soluciones a un nivel de sofisticación o capacidad que no pueden permitirse aplicar internamente".

Según White, una fuente de valor en una estrategia basada en la nube es la eliminación de exceso de informática y capacidad de almacenamiento. "En un caso," señala, "imagen de costo por la máquina del cliente bajó más del 50%, y mejor que eso, que eliminen el costo 'por si acaso' capacidad de transportar aproximadamente un 20%.

En la entrevista, White aborda algunas otras preguntas importantes:

• Que modelo de adopción de la nube es derecho para una mitad estrategia? Tomando nota de que la respuesta depende en el tamaño de la empresa, industria, mercado y otros factores, White sugiere evaluar su carga de trabajo y, a continuación, llevar a cabo un programa piloto. "Si todo va bien," dice, "entonces lo estire y la escala hacia arriba.
• Son soluciones basadas en la nube listo para aplicaciones de misión crítica? Según White, muchas soluciones basadas en la nube proporcionan seguridad superior. Pero aún siendo se resuelven las cuestiones de la localidad de datos y privacidad.
• Pueden a veces ser más costosas soluciones de nube? Blanco dice que sí, en algunos casos – pero ese mayor costo puede justificarse como empezar una "actividad de puente" que ayuda a la empresa.

Por su parte, el colega de White William Briggs, deputy chief technology officer para Deloitte, cree que la nube representa un punto de inflexión. "Gente usa la nube para hacer cosas más rápidas, más baratas y mejores – y, a continuación, en última instancia hacer diferentes cosas juntos, llenando  espacios vacíos en el mercado.

"La nube", dice Briggs, "es potencialmente una revolución del modelo de negocio".

Análisis de datos grandes: Lo que cada CIO debe saber

Por Elizabeth Gaines 
 

Los editores de CIO.com saben una cosa o dos acerca de Análisis de datos grandes. Por un lado, no tienes que ser un gran negocio para tener grandes datos – considere el ejemplo de un pequeño fondo de cobertura con terabytes de datos transaccionales. Añadir a el volumen de la explosión de datos generados por telemetría, geolocalización, voz, video, noticias y web clics y muy pronto un CIO pueden afrontar el desafío de extraer valor de conjuntos de datos muy grandes que no caben perfectamente en un almacén de datos tradicionales.

¿Dolor de cabeza u oportunidad?

¿Es este diluvio de datos de un problema o una oportunidad para su organización?

Según una encuesta AIIM 2012, 70% de los profesionales de TI reconocer que esos datos grandes significa gran oportunidad.

Análisis exploratorio de datos grandes tienen el potencial para descubrir nuevos hechos sobre los clientes, mercados, socios, costos y operaciones — información que las empresas pueden utilizar a su ventaja.

Algunas empresas incluso pueden descubrir que grandes datos pueden crear oportunidades para lanzar nuevas líneas de negocio centrado en la venta de información, así como los servicios analíticos basados en los datos.

Cinco tendencias principales afectar el análisis de datos

Para aprovechar eficazmente las posibilidades de análisis de datos grandes, hay cinco tendencias principales de la tecnología que cada líder de TI debe estar preparado para explotar.

El reciente ebook, Guía estratégica para el análisis de datos grandes, por los editores de CIO.com resume el impacto de estas tendencias:

1. El aumento de datos grandes

Datos de web crawler, medios de comunicación social feeds y registros del servidor, así como datos de cadena de suministro, industrial, ambiental y sensores de vigilancia hacen de datos corporativos mucho más rico y más complejo que en el pasado.

2. Tecnologías para un procesamiento más rápido

La capacidad de procesar mayores volúmenes de datos en la memoria de los ordenadores actuales permite resultados más rápidos que recuperar datos de discos magnéticos — un proceso mecánico que es órdenes de magnitud más lentas que el procesamiento en la memoria.

3. Disminución de costos para lo productos básicos

Junto con el incremento en la capacidad computacional, analytics están beneficiándose de la caída de los precios de memoria, almacenamiento y software.

4. La proliferación de dispositivos móviles

Como casi todas las otras aplicaciones, inteligencia de negocios va móvil. El número de personas que acceden a analytics de iPads y otros dispositivos móviles es una explosión – es una tendencia de aceleración que está cambiando cómo interactuamos con nuestros recursos computacionales.

5. Social Media

Con la explosión de los medios sociales, más empresas desean analizar los datos generados por sitios como Facebook y Twitter. Nuevas aplicaciones de análisis han surgido para apoyar las técnicas estadísticas como procesamiento de lenguaje natural, análisis de sentimientoy análisis de redes sociales.

Cómo empezar

El CIO guía estratégica para el análisis de datos grandes ofrece asesoramiento sólido sobre cómo comenzar a aprovechar el poder de análisis de datos grandes.

Aprender qué preguntas para preguntar de su negocio y reproducir esas preguntas contra los datos que ya tiene, datos que podría cobrar o datos que podría adquirir en otros lugares.

Preguntas azul-cielo tales como:

• Si sólo sabíamos....
• Si nosotros podríamos predecir....
• Si nosotros pudiéramos medir....

Considere lo útil podría ser el negocio antes de pensar en cómo se puede hacer o cómo mucho que puede costar.

Afrontar la escasez de talento de datos grandes

Entre los primeros que datos de los grandes desafíos que enfrentan los CIOs de hoy es la falta de habilidades para analizar los datos.

Un espacio de educación comercial significativo analytics tiene ejecutivos para fregar el país encontrar personas con las habilidades de análisis de datos que necesitan ahora: los trabajadores con conocimientos estadísticos y analíticos, así como el conocimiento de la economía y la capacidad de entender las relaciones causales en los datos.

Los ganadores en el concurso para enamorar talento superior necesitan planificar para el futuro. Una aproximación a la brecha actual es Cruz-cultivo de habilidades de negocio y tecnología: reclutar a gente de negocios y enseñarles tecnología poniendo gente orientada a la tecnología en el campo para aprender el negocio.

CIOs de hoy entienden que aprovechando el análisis de datos de gran ventaja estratégica requiere talento analítico, así como la infraestructura de tecnología.

Desarrollo de soluciones móviles ¿puede ser fácil en su empresa?

Si eres como yo, descargó gran cantidad de aplicaciones en el dispositivo móvil de elección, y haces muchas cosas cool y divertidas con ellos. Es tan fácil. ¿Simplemente ir a una tienda app móvil y descargar lo que necesite, correcto?

Pero ¿qué pasa con esas aplicaciones móviles que se supone que hacen sus empleados puestos de trabajo más fácil? ¿Lo que si necesita sus soluciones empresariales móviles para trabajar con sus soluciones de negocio de backend... puede ser fácil?

Mayoría de las empresas quiere aprovecharse de la mayor flexibilidad y productividad que soluciones móviles dan a sus empleados. Pero ¿cómo? No todos off the shelf mobile app trabajará con cada dispositivo y necesita considerar cómo interactuarán con sus soluciones de negocio actual. ¿Tratas de hacer con un apagado la app de estante o invertir tiempo para desarrollar sus propias soluciones? ¿Hay otras opciones?

Para tratar de entenderlo, me senté con Oliver Betz para ver lo que tenía que decir sobre el desarrollo de soluciones móviles. Oliver es Director del programa Global para la movilidad en SAP Custom Development y recientemente fue entrevistado por SAP Insider en sólo en este tema.

Una cosa que Oliver destacó es esa empresa soluciones móviles son diferentes a las que Descargar al teléfono inteligente para uso personal. Elegir o diseñar el conjunto adecuado de soluciones móviles con los campos correctos, basados en la arquitectura correcta a fin de integrar con los sistemas back-end, es una empresa importante. Y no todo vale movilizar así a menos que haya un caso de negocio claro, usted tiene que preguntarse "por qué hacerlo?"

Para apoyar a las empresas en fácilmente crear soluciones empresariales móviles, SAP Custom Development ha surgido un nuevo enfoque donde nos co-innovate con los clientes. Es un enfoque donde el usuario final y las necesidades de negocio sean tomadas en consideración, así como las soluciones de back-end que están involucradas. En términos muy simplificados, aquí es cómo funciona el proceso...

¿En primer lugar, SAP trabaja con el cliente para asegurarse de que hay un caso de negocio claro — simplificará esta solución de trabajo de alguien? ¿Aumentar la satisfacción del cliente? ¿Aumentar los ingresos o añadir a la línea de fondo? Luego SAP se asegura que el usuario final es realmente en el centro del proceso de diseño. Prototipos rápidos se crean para que el usuario final a prueba para asegurarse de que la aplicación funciona intuitivamente en su entorno. Basado en los comentarios de uso de campo real, SAP construye la solución final para puesta en servicio a los empleados de campo. Y porque está construido utilizando las metodologías SAP, usted puede estar seguro de que la tecnología móvil se alineará totalmente con el backend.

Así que sí, la diseñar soluciones móviles para soportar su negocio puede ser rápida y fácil cuando trabajas con SAP! Para obtener más información acerca de la solución móvil desarrollo Lee la entrevista completa de SAP Insider con Oliver.