Los editores de CIO.com
saben una cosa o dos acerca de Análisis
de datos grandes. Por un lado, no tienes que
ser un gran negocio para tener grandes datos – considere el ejemplo de un
pequeño fondo de cobertura con terabytes de datos transaccionales. Añadir a el
volumen de la explosión de datos generados por telemetría, geolocalización,
voz, video, noticias y web clics y muy pronto un CIO pueden afrontar el desafío
de extraer valor de conjuntos de datos muy grandes que no caben perfectamente
en un almacén de datos tradicionales.
¿Dolor de cabeza u
oportunidad?
¿Es este diluvio
de datos de un problema o una oportunidad para su organización?
Según una
encuesta AIIM
2012, 70% de los profesionales de TI reconocer que esos datos grandes
significa gran oportunidad.
Análisis
exploratorio de datos grandes tienen el potencial para descubrir nuevos hechos
sobre los clientes, mercados, socios, costos y operaciones — información que
las empresas pueden utilizar a su ventaja.
Algunas empresas
incluso pueden descubrir que grandes datos pueden crear oportunidades para
lanzar nuevas líneas de negocio centrado en la venta de información, así como
los servicios analíticos basados en los datos.
Cinco tendencias
principales afectar el análisis de datos
Para aprovechar
eficazmente las posibilidades de análisis de datos grandes, hay cinco
tendencias principales de la tecnología
que cada líder de TI debe estar preparado para explotar.
El reciente
ebook, Guía
estratégica para el análisis de datos grandes,
por los editores de CIO.com
resume el impacto de estas tendencias:
1. El aumento de
datos grandes
Datos de web
crawler, medios de comunicación social feeds y registros del servidor, así como
datos de cadena de suministro, industrial, ambiental y sensores de vigilancia
hacen de datos corporativos mucho más rico y más complejo que en el pasado.
2. Tecnologías
para un procesamiento más rápido
La capacidad de
procesar mayores volúmenes de datos en la memoria de los ordenadores actuales
permite resultados más rápidos que recuperar datos de discos magnéticos — un
proceso mecánico que es órdenes de magnitud más lentas que el procesamiento en
la memoria.
3. Disminución
de costos para lo productos básicos
Junto con el
incremento en la capacidad computacional, analytics están beneficiándose de la
caída de los precios de memoria, almacenamiento y software.
4. La
proliferación de dispositivos móviles
Como casi todas
las otras aplicaciones, inteligencia de negocios va móvil. El número de
personas que acceden a analytics de iPads y otros dispositivos móviles es una
explosión – es una tendencia de aceleración que está cambiando cómo
interactuamos con nuestros recursos computacionales.
5. Social Media
Con la explosión
de los medios sociales, más empresas desean analizar los datos generados por
sitios como Facebook y Twitter. Nuevas aplicaciones de análisis han surgido
para apoyar las técnicas estadísticas como procesamiento
de lenguaje natural, análisis
de sentimientoy análisis
de redes sociales.
Cómo empezar
El CIO guía
estratégica para el análisis de datos grandes
ofrece asesoramiento sólido sobre cómo comenzar a aprovechar el poder de
análisis de datos grandes.
Aprender qué
preguntas para preguntar de su negocio y reproducir esas preguntas contra los
datos que ya tiene, datos que podría cobrar o datos que podría adquirir en
otros lugares.
Preguntas azul-cielo
tales como:
- Si sólo sabíamos....
- Si nosotros podríamos predecir....
- Si nosotros pudiéramos medir....
Considere lo
útil podría ser el negocio antes de pensar en cómo se puede hacer o cómo mucho
que puede costar.
Afrontar la
escasez de talento de datos grandes
Entre
los primeros que datos de los grandes desafíos que enfrentan los CIOs de hoy es
la falta de habilidades para analizar los datos.
Un espacio de
educación comercial significativo analytics tiene ejecutivos para fregar el
país encontrar personas con las habilidades de análisis de datos que necesitan ahora:
los trabajadores con conocimientos estadísticos y analíticos, así como
el conocimiento de la economía y la capacidad de entender las relaciones
causales en los datos.
Los ganadores en
el concurso para enamorar talento superior necesitan planificar para el futuro.
Una aproximación a la brecha actual es Cruz-cultivo de habilidades de negocio y
tecnología: reclutar a gente de negocios y enseñarles tecnología poniendo gente
orientada a la tecnología en el campo para aprender el negocio.
CIOs de hoy entienden que aprovechando el análisis
de datos de gran ventaja estratégica requiere talento analítico, así como la
infraestructura de tecnología.
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